吃鸡游戏风靡 直播平台怎么吃好这只大火的鸡

tom网2018-4-22 18:10:24
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等不及马丁新作,人工智能续写《冰与火之歌》!Artificialintelligenceisattemptingtowritethenext'GameofThrones'book为了给苦苦等待的粉丝们找点乐趣,软件工程师扎克·图特(ZackThoutt)让循环神经网络人工智能技术学习该剧原著《冰与火之歌》前五部的内容,然后续写五章剧情.这些人工智能创作的情节与粉丝早前的一些推测部分吻合,比如,詹姆最终杀死了瑟曦,囧雪成了龙骑士,而瓦里斯毒死了龙母.如果你感兴趣,可以在GitHub的主页上查看所有章节.下面来了解一下人工智能是如何做到的:AfterfeedingatypeofAIknownasarecurrentneuralnetworktheroughly5,000pagesofMartin'sfivepreviousbooks,softwareengineerZackThoutthasusedthealgorithmtopredictwhatwillhappennext.软件工程师扎克·图特让一种名为循环神经网络的人工智能技术学习了《冰与火之歌》前五部近5000页的内容,然后利用该算法预测接下来的情节.AccordingtotheAI'spredictions,somelong-heldfantheoriesdoplayout-inthefivechaptersgeneratedbythealgorithmsofar,JaimeendsupkillingCersei,Jonridesadragon,andVaryspoisonsDaenerys.根据人工智能的预测,一些粉丝早前的推测的确出现了.在该算法目前撰写的五章内容中,詹姆最终杀死了瑟曦,囧雪成了龙骑士,而瓦里斯毒死了龙母.Eachchapterstartswithacharacter'sname,justlikeMartin',theAIalsointroducessomefairlyunexpectedplotturnsthatwe'reprettysurearen'tgoingtobemirroredineithertheTVshoworMartin'sbooks,sowewouldn'tgettooexcitedjustyet.不过,我们也不要太过兴奋,因为除了存在很多人已经预测会发生的剧情外,这个人工智能算法还引入了一些令人意外的情节,它们绝对不会出现在电视剧或马丁的小说中.Forexample,inthealgorithm'sfirstchapter,writtenfromTyrion'sperspective,SansaturnsouttobeaBaratheon.例如,算法编写的第一章从小恶魔的视角写道,珊莎其实属于拜拉席恩家族.There'salsotheintroductionofastrange,pirate-likenewcharactercalledGreenbeard.书中还出现了一个名叫Greenbeard的怪咖,这个新角色的身份和海盗类似."It'sobviouslynotperfect,"ThoutttoldSamHilloveratMotherboard."Itisn'tbuildingalong-termstoryandthegrammarisn''sstyleonitsown."图特在接受Motherboard采访时告诉山姆希尔,"这个算法显然并不完美,它不能编写长篇故事,语法也有问题.但是神经网络可以自学英语的基本语言知识以及马丁的文风结构."Neuralnetworksareatypeofmachinelearningalgorithmthatareinspiredbythehumanbrain'sabilitytonotjustmemorizeandfollowinstructions,butactuallylearnfrompastexperiences.神经网络是一种机器学习算法,设计灵感来自于人脑的记忆能力、遵循指令的能力以及从过去经验学习的能力.1  但显然,这是因人而异的。集体建设用地建设租赁住房试点方案的推出,对市场造成了巨大影响。笔者万凯梓认为美指仍然面临诸多挑战,虽然上周有一系列利好因素提振美元以及技术面上也呈现探底回升趋势,但面对近期突如其来的因素限制,笔者万老师预计美指反弹之路艰险重重或重蹈覆辙跌势。

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